‹ Späť na web
SKEN

Prípadová štúdia · Umelá inteligencia

AI asistent, ktorý pozná návody aj históriu porúch

Údržbári medzinárodného automobilového výrobcu dnes nehľadajú postupy a návody v desiatkach dokumentov. Opýtajú sa AI asistenta, ktorý odpovie z interných dokumentov aj podnikových systémov a vždy uvedie, odkiaľ informácia pochádza.

KlientMedzinárodný automobilový výrobca
OblasťÚdržba montážnych hál
Trvanie6 mesiacov
Tím4 špecialisti
187otázok zodpovedaných počas testovania
61hodnotení odpovedí od používateľov
2fázy: vlastný chatbot a nasadenie v MS Copilot
3zdroje odpovedí: dokumenty, systémy, web

Výzva a riešenie

Výzva

Návody, postupy a technická dokumentácia boli rozložené v mnohých dokumentoch a interných úložiskách. Hľadanie správnej informácie pri poruche zaberalo čas a odpovede záviseli od toho, koho sa technik opýtal.

Riešenie

Navrhli sme AI asistenta pre interných zamestnancov údržby. Odpovedá na otázky z interných dokumentov aj z verejne dostupných technických zdrojov a pri každej odpovedi uvádza zdroj.

  • Technológia RAG: asistent najprv nájde relevantné pasáže v dokumentoch, až potom tvorí odpoveď
  • Jednoduché webové rozhranie a hodnotenie kvality odpovedí priamo v chate
  • Dôraz na bezpečnosť a ochranu interných dát

Ako asistent odpovedá

Každá odpoveď vzniká z konkrétnych podkladov, nie z „pamäte“ modelu.

1

Otázka

Technik sa v chate opýta napríklad na postup opravy konkrétneho zariadenia.

2

Vyhľadanie

Asistent nájde relevantné časti v interných dokumentoch, systémoch a na webe.

3

Odpoveď so zdrojmi

Dostane jasnú odpoveď, odporúčaný postup a odkazy na použité zdroje.

Dve fázy projektu

Fáza 1: Vlastný chatbot

Chatbot vyvinutý na mieru s webovým rozhraním, napojený na model GPT-4o mini. Naučili sme ho pracovať s internými dokumentmi vo formátoch TXT, DOCX a PDF.

  • Testovanie priamo s používateľmi zákazníka
  • 187 zodpovedaných otázok a 61 hodnotení odpovedí
  • Spätná väzba slúžila na ladenie kvality odpovedí

Fáza 2: Produkčné nasadenie v MS Copilot

Na základe skúseností z testovania sme asistenta nasadili do produkčného prostredia v Microsoft Copilot.

  • Prepojenie na interné úložisko SharePoint a podnikové systémy vrátane SAP
  • Sumarizácia dát a tvorba prehľadov
  • Doplnenie informácií z otvoreného webu s odkazom na zdroj

Čo projekt priniesol

Kratší čas hľadaniaPostup či návod technik nájde otázkou namiesto prehľadávania dokumentov.
Menej chýbOdpovede vychádzajú z oficiálnej dokumentácie a sú doložené zdrojom.
Jeden zdroj pravdyRovnaká otázka dostane rovnakú odpoveď bez ohľadu na to, kto sa pýta.
Úspora nákladovVyššia efektivita údržby a lepšia dostupnosť firemných znalostí.

Použité technológie

RAGOpenAI GPT-4o miniMicrosoft CopilotPythonSQLReactSharePointSAP
Ďalšia prípadová štúdiaPrediktívna údržba pre automobilového výrobcu

Chcete podobné riešenie?

Preberieme vaše dáta a ciele a navrhneme, ako postupovať. Prvým krokom je nezáväzná konzultácia.

Prebrať projekt